SSpectrumGorse
سير العمل

سير العمل البرمجي · كثيرات الحدود المميزة الصحيحة

03
المنتج

سير العمل

أعد معاملات det(xI−A) بترتيب تنازلي لمصفوفة مربعة صحيحة من الرتبة صفر إلى ستة بعناصر لا تتجاوز 1000 بالقيمة المطلقة. اختبر المصفوفة الفارغة والقيم الذاتية المتكررة وارفض الصفوف غير المنتظمة والعناصر المنطقية دون تقريب الجذور.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

كثيرات الحدود المميزة الصحيحة

سير العمل
def characteristic_polynomial(matrix):
    if type(matrix) not in (list, tuple) or len(matrix) > 6:
        raise ValueError("charpoly.size")
    n = len(matrix)
    if any(type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000 for v in row) for row in matrix):
        raise ValueError("charpoly.entry")
    block = [[int(i == j) for j in range(n)] for i in range(n)]
    coefficients = [1]
    for degree in range(1, n+1):
        product = [[sum(matrix[i][k]*block[k][j] for k in range(n)) for j in range(n)] for i in range(n)]
        trace = sum(product[i][i] for i in range(n))
        coefficient = -trace // degree
        coefficients.append(coefficient)
        block = [[product[i][j] + (coefficient if i == j else 0) for j in range(n)] for i in range(n)]
    return coefficients

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗