SSpectrumGorse
Quy trình

Quy trình lập trình · Đa thức đặc trưng hệ số nguyên

03
Sản phẩm

Quy trình

Trả về hệ số theo bậc giảm của det(xI−A) cho ma trận nguyên vuông cấp không đến sáu với trị tuyệt đối phần tử không quá 1000. Thử ma trận rỗng và trị riêng lặp, từ chối hàng lệch hoặc Boolean mà không xấp xỉ nghiệm.

01

Tải ứng dụng

Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.

02

Mở thư mục dự án

Chọn endpoint tương thích. Công cụ khả dụng và chất lượng phản hồi phụ thuộc vào mô hình và máy chủ đã cấu hình.

03

Kết nối và kiểm tra mô hình

Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.

04

Xem thay đổi và chạy kiểm thử

So sánh hành vi thực tế với kết quả mong đợi. Nếu kiểm tra thất bại, tìm nguyên nhân trước khi sửa tiếp.

Đa thức đặc trưng hệ số nguyên

Quy trình
def characteristic_polynomial(matrix):
    if type(matrix) not in (list, tuple) or len(matrix) > 6:
        raise ValueError("charpoly.size")
    n = len(matrix)
    if any(type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000 for v in row) for row in matrix):
        raise ValueError("charpoly.entry")
    block = [[int(i == j) for j in range(n)] for i in range(n)]
    coefficients = [1]
    for degree in range(1, n+1):
        product = [[sum(matrix[i][k]*block[k][j] for k in range(n)) for j in range(n)] for i in range(n)]
        trace = sum(product[i][i] for i in range(n))
        coefficient = -trace // degree
        coefficients.append(coefficient)
        block = [[product[i][j] + (coefficient if i == j else 0) for j in range(n)] for i in range(n)]
    return coefficients

Kiểm tra trước khi áp dụng. Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.

Không gian lập trình với AI

Ý tưởng tiếp theo bắt đầu từ đây.

Tải cho Windows ↗