Uygulamayı indirin
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
İş akışları
Kodlama iş akışları · Tam sayılı karakteristik polinomlar
03
İş akışları
Eleman büyüklükleri en fazla 1000 olan sıfır ile altı boyutlu kare tam sayı matrisinin det(xI−A) katsayılarını azalan sırada döndür. Boş matrisi ve tekrarlı özdeğerleri dene, kökleri yaklaştırmadan düzensiz satırları ve Boolean elemanları reddet.
Proje klasörünü açın
Uyumlu bir endpoint seçin. Kullanılabilir araçlar ve yanıt kalitesi, yapılandırılan modele ve sunucuya bağlıdır.
Modeli bağlayıp test edin
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
Değişiklikleri inceleyip testleri çalıştırın
Gerçek davranışı beklenen sonuçla karşılaştırın. Bir kontrol başarısız olursa yeni değişikliklerden önce nedenini araştırın.
Tam sayılı karakteristik polinomlar
İş akışları
def characteristic_polynomial(matrix):
if type(matrix) not in (list, tuple) or len(matrix) > 6:
raise ValueError("charpoly.size")
n = len(matrix)
if any(type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000 for v in row) for row in matrix):
raise ValueError("charpoly.entry")
block = [[int(i == j) for j in range(n)] for i in range(n)]
coefficients = [1]
for degree in range(1, n+1):
product = [[sum(matrix[i][k]*block[k][j] for k in range(n)) for j in range(n)] for i in range(n)]
trace = sum(product[i][i] for i in range(n))
coefficient = -trace // degree
coefficients.append(coefficient)
block = [[product[i][j] + (coefficient if i == j else 0) for j in range(n)] for i in range(n)]
return coefficientsUygulamadan önce inceleyin. Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
