Откройте контекст
Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.
Сценарии
Сценарии работы с кодом · Целочисленные характеристические многочлены
03
Конкретная отправная точка
Верните коэффициенты det(xI−A) по убыванию степени для квадратной целочисленной матрицы порядка от нуля до шести с модулями элементов до 1000. Проверьте пустую матрицу и кратные собственные значения, отклоняя неровные строки и логические элементы без приближения корней.
Опишите изменение
Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.
Изучите работу
Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.
Проверьте результат
Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.
Целочисленные характеристические многочлены
Конкретная отправная точка
def characteristic_polynomial(matrix):
if type(matrix) not in (list, tuple) or len(matrix) > 6:
raise ValueError("charpoly.size")
n = len(matrix)
if any(type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000 for v in row) for row in matrix):
raise ValueError("charpoly.entry")
block = [[int(i == j) for j in range(n)] for i in range(n)]
coefficients = [1]
for degree in range(1, n+1):
product = [[sum(matrix[i][k]*block[k][j] for k in range(n)) for j in range(n)] for i in range(n)]
trace = sum(product[i][i] for i in range(n))
coefficient = -trace // degree
coefficients.append(coefficient)
block = [[product[i][j] + (coefficient if i == j else 0) for j in range(n)] for i in range(n)]
return coefficientsПример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.
