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कार्यप्रवाह

कोडिंग कार्यप्रवाह · पूर्णांक अभिलाक्षणिक बहुपद

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उत्पाद

कार्यप्रवाह

शून्य से छह क्रम वाले वर्ग पूर्णांक मैट्रिक्स के det(xI−A) के गुणांक घटती घात में लौटाएँ जिसके तत्वों का परिमाण 1000 तक हो। खाली मैट्रिक्स और दोहराए स्वमान जाँचें तथा जड़ों का सन्निकटन किए बिना असमान पंक्तियाँ और बूलियन तत्व अस्वीकार करें।

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ऐप डाउनलोड करें

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

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प्रोजेक्ट फ़ोल्डर खोलें

संगत endpoint चुनें। उपलब्ध उपकरण और उत्तरों की गुणवत्ता चुने गए मॉडल तथा सर्वर पर निर्भर करती है।

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मॉडल जोड़ें और जाँचें

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

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बदलाव देखें और परीक्षण चलाएँ

वास्तविक व्यवहार की अपेक्षित परिणाम से तुलना करें। जाँच असफल हो तो अगले बदलाव से पहले कारण समझें।

पूर्णांक अभिलाक्षणिक बहुपद

कार्यप्रवाह
def characteristic_polynomial(matrix):
    if type(matrix) not in (list, tuple) or len(matrix) > 6:
        raise ValueError("charpoly.size")
    n = len(matrix)
    if any(type(row) not in (list, tuple) or len(row) != n or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000 for v in row) for row in matrix):
        raise ValueError("charpoly.entry")
    block = [[int(i == j) for j in range(n)] for i in range(n)]
    coefficients = [1]
    for degree in range(1, n+1):
        product = [[sum(matrix[i][k]*block[k][j] for k in range(n)) for j in range(n)] for i in range(n)]
        trace = sum(product[i][i] for i in range(n))
        coefficient = -trace // degree
        coefficients.append(coefficient)
        block = [[product[i][j] + (coefficient if i == j else 0) for j in range(n)] for i in range(n)]
    return coefficients

लागू करने से पहले समीक्षा करें. बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

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